eX:plain houdt de trends en ontwikkelingen op het gebied van data binnen examinering nauw in de gaten. Een ontwikkeling waar we onderzoek naar doen is de integratie van leren en beoordelen. Digitale leersystemen zijn steeds geavanceerder en beter op elkaar aangesloten. Tijdens het leerproces komen we op valide en betrouwbare meetpunten die tot een goede beoordeling komen. Door deze positieve ontwikkeling wordt er een vertrouwde omgeving voor leerlingen gecreëerd, waardoor ze minder druk ervaren tijdens de examens.

Benieuwd naar het hele verhaal van Sebastiaan over continu en gepersonaliseerd beoordelen? Bekijk dan de eerste video van de vier trends.

Continu & gepersonaliseerd beoordelen

Communiceren, presenteren, samenwerken, maar ook empathisch handelen zijn een aantal voorbeelden van intra- en interpersoonlijke vaardigheden. Deze zogenaamde soft skills zijn onmisbaar om goed te functioneren binnen de maatschappij. Binnen examinering is het moeilijk om deze soft skills te toetsen als er alleen gesloten vragen gesteld worden. Wij gaan er niet vanuit dat traditionele examens verdwijnen, maar dat de duur van een examen in de toekomst wel korter zal zijn en dat een examen frequenter wordt afgenomen. Hiermee spelen we in op de snelle veranderingen binnen het beroepsgebied. Wij gaan er vanuit dat basiskennis altijd blijft bestaan, maar dat de nadruk wordt gelegd op een leven lang leren. Dit wordt ondersteund door nieuwe technologische tools zoals augmented en virtual reality.

Benieuwd naar het hele verhaal van Sebastiaan over andere lesstof verlangt andere beoordeling? Bekijk dan de tweede video van de vier trends.

Andere lesstof verlangt andere beoordeling

Tijdens de lesstof wordt er meer nadruk gelegd op soft skills zoals samenwerken, communicatie, creativiteit en probleemoplossend vermogen. Met de komst van kunstmatige intelligentie zoals augumented en virtual reality is het mogelijk om deze vaardigheden in kaart te brengen. Een voorbeeld is, wanneer je antwoorden uitschrijft tijdens examens, dat je andere kennis en vaardigheden meet dan wanneer je alleen gesloten vragen voorgeschoteld krijgt. Wellicht herken je het wel dat het lezen en beluisteren van een nieuwe taal veel eenvoudiger is dan het spreken en schrijven ervan. Ook gamebased-assessments bieden vele mogelijkheden bij de beoordeling van kennis, vaardigheden en competenties. Er wordt tijdens het spelen van een game veel data verzameld en die meten waardevolle informatie. Door deze mogelijkheden wordt er een realistischer beeld geschetst van de praktijkomgeving, waardoor je de handelingen op een realistische manier kan toetsen en meten.

Benieuwd naar het hele verhaal van Sebastiaan over technology-enhanced assessment? Bekijk dan de derde video van de vier trends.

Technology-enhanced assessment

In de laatste video en tevens laatste trend gaan we het hebben over ons basismotto meten is weten! De doorontwikkeling van statische modellen blijft nodig voor het beoordelen van kennis, vaardigheden en competenties. We gebruiken hiervoor een opkomend en geavanceerd wetenschappelijk onderzoeksgebied, namelijk Computational Psychometrics. Er wordt binnen dit onderzoeksgebied gebruikgemaakt van machine learning modellen. Dit is nodig omdat de toekomstige data veel omvangrijker en complexer zijn dan de data die voortvloeit uit traditionele kennistoetsen. Met de informatie uit deze nieuwe meetmodellen kan het leerproces verder gepersonaliseerd worden. Zo kan de leerling zich beter en efficiënter ontwikkelen. Dit leerproces bevat veel meetpunten of meetmomenten die gebruikt kunnen worden om het leerproces passend te maken aan de situatie. Met Computational Psychometrics maak je gebruik van modellen die bijna direct resultaat leveren tijdens examens en dit is bevorderlijk voor het leerproces van de leerling. In de toekomst zal het vaker voorkomen dat de systemen zich accuraat en snel vormen aan het leerproces van de leerling.

Benieuwd naar het hele verhaal van Sebastiaan over meten is weten? Bekijk dan de vierde en tevens laatste video van de vier trends.

Meten is weten